統計學/定量變量的統計描述

表示集中位置的特徵數 編輯

表示變異(分散)程度的特徵數 編輯

變異數(Variance)用於描述隨機變數的離散程度。通常用符號    表示。設   是一個隨機變數,則其方差定義為離差平方和的數學期望。

 

表示偏倚情況或程度的特徵數 編輯

五數概括法 編輯

五數概括法即用下面的五個數來概括資料。

  1. 最小值。
  2. 第1四分位數(Q1)。
  3. 中位數(Q2)。 
  4. 第3四分位數(Q3)。
  5. 最大值。

  運用五數概括法的最簡單的方式是首先將資料按遞增順序排列,然後很容易就能確定最小值、3個四分位數和最大值了。對12個月薪資料的樣本,按照遞增順序排列如下:

2210 2255 2350 | 2380 2380 2390 | 2420 2440 2450 | 2550 2630 2825
      Q1=2365    Q2=2405     Q3=2500
             (中位數)

  中位數2405以及四分位數Q1=2365和Q3=2500前面已經計算出來了。對上述資料的觀察可以知道最小值為2210,最大值為2825。因此,上述 月薪資料以五數概括為:2210,2365,2405,2500,2825。在相鄰的每兩個數之間,大約有1/4或25%的資料項目。  

盒形圖 編輯