統計學/基於秩次的非參數檢驗

t檢驗、方差分析等方法均要求數據來自常態分佈的總體，各組數據總體方差相等等條件。此類統計分析方法在理論上要求樣本來自特定的總體分佈，且對未知總體參數作推斷的假設檢驗方法稱為參數檢驗（parametric test）。
為了克服參數檢驗的條件限制，一系列不以特定的總體分佈為前提，也不針對決定總體分佈的參數作推斷的方法相繼出現，此類方法相對於參數檢驗統稱為非參數檢驗（nonparametric test），或稱任意分佈檢驗（distribution-free test）。
當資料滿足參數檢驗的條件時，應首選參數檢驗；當數據不滿足參數檢驗的條件時，非參數檢驗就成為較優選擇。